Программа Записаться
Онлайн-курс

Цифровая трансформация: искусственный интеллект в бухгалтерском учете и аудите

Теперь с уровнями для начинающих и продолжающих!

Начинающие:
Дата проведения: 2–9 ноября 2026
Стоимость: 106 000 ₸

Продвинутые:
Дата проведения: 18–28 мая 2026
Стоимость: 106 000 ₸

Записаться на курс Смотреть программу
AI & Учёт
• Цифровая трансформация • Искусственный интеллект
• Бухгалтерия и аудит
Практическое применение AI в учете и аудите
Автоматизация рутинных задач с помощью AI
Анализ данных, визуализация и создание отчётов
Адаптация к цифровой трансформации

Цифровая трансформация уже здесь

Готовы ли вы к ней?

Бухгалтерский учет и аудит — сферы, которые уже сегодня меняются под влиянием новых технологий

Наша программа обучения

Это ваш шанс сделать шаг в будущее, не погружаясь в сложную теорию или программирование. Мы сосредоточимся на практике и покажем, как с помощью простых инструментов вы сможете автоматизировать работу.

Наша цель

Сделать цифровые технологии вашими союзниками. Мы поможем вам преодолеть страх перед новым и покажем, что AI — это не сложно, а очень полезно. Вы сможете сразу применять знания в своей работе.

С помощью курса вы сможете

Автоматизировать рутинные рабочие задачи и процессы
Оптимизировать процессы и повысить личную эффективность с помощью AI
Создавать понятные и наглядные отчёты
Анализировать данные быстрее и точнее, прогнозировать тренды
Находить закономерности и принимать обоснованные решения
Работать с AI, RPA и BI системами на практике

Фокус обучения

Практическое применение цифровых навыков и AI в бухгалтерском учете и аудите
Автоматизация рутинных задач и оптимизация процессов с помощью AI
Анализ данных, визуализация и создание отчётов
Погружение в цифровые технологии и развитие конкурентных навыков
Адаптация к цифровой трансформации и повышение личной эффективности

Почему выбирают нас?

Мы учим только тому, что можно сразу применить в работе
Никакого сложного программирования — только простые и понятные инструменты
Вы научитесь автоматизировать рутину и сосредоточиться на важном
Мы поможем вам на каждом этапе обучения

Ваше будущее начинается здесь!

Запишитесь на программу уже сегодня и сделайте первый шаг к будущему, где технологии работают на вас!

Записаться

Расписание занятий

Курс доступен на двух уровнях — выберите подходящий для вас:

Начинающий уровень:
  • 2–9 ноября 2026 года
  • Время проведения: с 10:00 до 14:00
Продвинутый уровень:
  • 18–28 мая 2026 года
  • Время проведения: с 10:00 до 13:00
Продолжительность: 32 академических часа

Результат прохождения курса

После завершения курса вы сможете уверенно работать с AI-инструментами в бухгалтерском учете и аудите.

Что вы получите:
Навыки работы с AI, RPA и BI системами
Умение автоматизировать рутинные процессы
Навыки построения дашбордов и аналитических отчётов
Конкурентное преимущество на рынке труда
Записаться на курс

Бизнес-тренер и автор программы

Владимир Мацов
Магистр экономических наук. Senior Lecturer ALMAU, Советник по стратегическому менеджменту и цифровой трансформации кредитной организации.
Квалификации:
  • Основатель консалтинговой компании Global Synergy
  • Сертифицированный тренер–методист (JA Worldwide)
  • Сертифицированный тренер (Service Quality Institute, USA)
  • Эксперт в области цифровой трансформации, финансового инжиниринга и стратегического управления

Программа курса

1Модуль 1 — Введение в цифровые навыки и AI
Google Colab + AI

Цель: Ознакомиться с основными цифровыми инструментами и возможностями AI.

Содержание:
  • Что такое цифровизация и зачем она нужна?
  • Виды искусственного интеллекта
  • Что такое нейронные сети
  • Примеры использования AI в бухгалтерском учете и аудите
  • Что такое данные и как с ними работать?
  • Использование генеративного AI в обработке и анализе бухгалтерской информации
Практика:

Генерации идей и анализа данных на основе генеративных моделей ИИ (Chat GPT/Gemini). Обработка финансовых данных на основе нейронных сетей (Google Colab). Построение дашбордов и финансовых моделей.

2Модуль 2 — Автоматизация: Make & AI

Цель: Освоить работу в Make для интеграции сервисов и автоматизации цепочек обработки данных без кода.

Содержание:
  • Что такое RPA (Robotic Process Automation) и как он помогает в автоматизации рутинных процессов в работе финансовых служб компании?
  • Архитектура Make: сценарии, модули, роутеры, обработка ошибок
  • Разработка финансовой модели: переменные, сценарии, расчет
  • Генерация формул, логики и пояснений с помощью GPT
  • Автоматизация: загрузка данных, расчет, экспорт, отправка
Практика:

Создание RPA сервиса по сверке налоговой отчетности с данными бухгалтерского учета (1C, Google Sheets).

3Модуль 3 — Google Looker Studio & AI

Цель: Освоить продвинутые возможности построения BI-дашбордов для финансового анализа и прогнозирования.

Содержание:
  • Построение логики дашборда сообразно управленческим задачам и требованиям стейкхолдеров
  • Моделирование данных, вычисляемые поля и параметры
  • Объединение источников данных
  • Динамические фильтры, пользовательские формулы
  • Построение KPI и визуализация финансовых показателей
Практика:

Разработка дашборда «Финансовые показатели».

Для участия в продвинутом уровне необходимо:
  • Базовое понимание стратегии и финансов (KPI, бюджет, отчетность)
  • Уверенное владение Excel и/или Google Таблицами
  • Ноутбук с установленным браузером Chrome
  • Устойчивое интернет-соединение (от 5 Мбит/с)
  • Аккаунт Google с доступом к Google Диску и ChatGPT (желательно с доступом к GPT-5)
1Модуль 1 — Google Apps Script (GAS) & AI

Цель: Научиться автоматизировать задачи в экосистеме Google с помощью GAS, работать с API и обрабатывать финансовые данные.

Содержание:
  • Интерфейс и архитектура GAS
  • Работа с Google Sheets, Docs, Drive
  • Словари правил и автоматическая подстановка проводок
  • Интеграция с Gmail и формирование документов по шаблонам
  • Подключение внешних API, обработка JSON, OAuth2
Практика:

Разработка Приложения «Международный налоговый калькулятор». Разработка Приложения «Оптимизатор производственных затрат».

2Модуль 2 — Google Looker Studio & AI

Цель: Освоить продвинутые возможности построения BI-дашбордов для финансового анализа и прогнозирования.

Содержание:
  • Построение логики дашборда сообразно управленческим задачам и требованиями стейкхолдеров
  • Моделирование данных, вычисляемые поля и параметры
  • Объединение источников данных
  • Динамические фильтры, пользовательские формулы
  • Построение KPI и визуализация финансовых показателей
Практика:

Разработка дашборда «Операционная детальность». Разработка дашборда «Стратегические финансы».

3Модуль 3 — API - n8n & AI

Цель: Освоить работу в n8n для интеграции различных сервисов и автоматизации цепочек обработки данных.

Содержание:
  • Архитектура n8n, узлы, креды и секреты
  • Работа с Google Sheets, Gmail, Drive, S3/FTP
  • Webhooks, планировщики, обработка ошибок
  • Интеграция с API банков, ERP и налоговых сервисов
Практика:

Создание сценария обработки выписки банка и автоматической генерации проводок с публикацией данных в Looker Studio.

Стоимость курса

Что входит
Онлайн-занятия с тренером
Практические задания на реальных данных
Работа с AI-инструментами (ChatGPT, Gemini, Make, n8n)
Построение дашбордов в Google Looker Studio
106 000 ₸ (за один уровень)
  • 32 академических часа
  • Начинающие: 2–9 ноября 2026, 10:00–14:00
  • Продвинутые: 18–28 мая 2026, 10:00–13:00
  • 3 модуля с практическими заданиями
  • Работа с реальными бухгалтерскими данными
  • AI-инструменты: ChatGPT, Gemini, Make, n8n, Looker Studio
  • Сертификат по окончании
Записаться
Возможна оплата через Kaspi рассрочку.

Вопросы и ответы

1 Нужно ли уметь программировать для прохождения курса?
Нет! Курс специально разработан так, чтобы обойтись без сложного программирования. Все инструменты просты и понятны, мы покажем вам всё пошагово.
2 Какой уровень мне выбрать?
Если вы только начинаете знакомство с AI и цифровыми инструментами — выберите начинающий уровень (2–9 ноября). Если уже знакомы с базовыми инструментами и хотите углубиться — продвинутый уровень (18–28 мая).
3 Что нужно для участия в курсе?
Ноутбук с браузером Chrome, устойчивое интернет-соединение (от 5 Мбит/с), аккаунт Google с доступом к Google Диску. Для продвинутого уровня также желателен доступ к ChatGPT.
4 Можно ли пройти оба уровня?
Да, вы можете записаться на оба уровня последовательно. Начинающий уровень проходит в апреле, продвинутый — в мае. Это позволит получить максимум знаний и навыков.
5 Какой документ я получу по окончании?
По окончании курса выдаётся сертификат о прохождении обучения.

Готовы стать цифровым профессионалом?

Запишитесь на программу уже сегодня и сделайте первый шаг к будущему, где технологии работают на вас!